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Detail Information
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Chapra의 응용수치해석
원서명
Applied numerical methods with matlab
저자
번역자
출판사
출판일
20120615
가격
₩ 30,000
ISBN
9788960552654
페이지
697 p.
판형
188 X 254 mm
판차
3판
커버
Book
책 소개
응용수치해석을 명쾌하게 쉽게 접근하도록 이끌어주는 『응용수치해석』. 이 책은 실례에 기초를 둔 예제를 바탕으로 수치해석 방법을 소개하고 있다. 사례연구와 연습문제를 통해 일반과학, 통계학, 기계공학, 토목공학, 전기공학, 화학공학 등에 관한 다양한 문제를 수록하였으며, 소프트웨어의 작성 및 사용에 관한 부분도 아울러 다룬다.
목차
PART 1. 모델링, 컴퓨터 그리고 오차해석
CHAPTER 1 수학적 모델링, 수치해법과 문제 풀이
CHAPTER 2 MATLAB 기초
CHAPTER 3 MATLAB 프로그래밍
CHAPTER 4 반올림오차와 절단오차
PART 2. 근과 최적화
CHAPTER 5 근: 구간법
CHAPTER 6 근: 개방법
CHAPTER 7 최적화
PART 3. 선형 시스템
CHAPTER 8 선형대수방정식과 행렬
CHAPTER 9 Gauss 소거법
CHAPTER 10 LU 분해법
CHAPTER 11 역행렬과 조건
CHAPTER 12 반복법
CHAPTER 13 고유값 문제
PART 4. 곡선접합
CHAPTER 14 선형회귀분석
CHAPTER 15 일반적인 선형최소제곱과 비선형회귀분석
CHAPTER 16 Fourier 해석
CHAPTER 17 다항식보간법
CHAPTER 18 스플라인과 소구간별 보간법
PART 5. 적분과 미분
CHAPTER 19 수치적분 공식
CHAPTER 20 함수의 수치적분
CHAPTER 21 수치미분
PART 6. 상미분방정식
CHAPTER 22 초기값 문제
CHAPTER 23 적응식 방법과 강성시스템
CHAPTER 24 경계값 문제
부록A: MATLAB 내장함수
부록B: MATLAB M-파일 함수
BIBLIOGRAPHY
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CHAPTER 1 수학적 모델링, 수치해법과 문제 풀이
CHAPTER 2 MATLAB 기초
CHAPTER 3 MATLAB 프로그래밍
CHAPTER 4 반올림오차와 절단오차
PART 2. 근과 최적화
CHAPTER 5 근: 구간법
CHAPTER 6 근: 개방법
CHAPTER 7 최적화
PART 3. 선형 시스템
CHAPTER 8 선형대수방정식과 행렬
CHAPTER 9 Gauss 소거법
CHAPTER 10 LU 분해법
CHAPTER 11 역행렬과 조건
CHAPTER 12 반복법
CHAPTER 13 고유값 문제
PART 4. 곡선접합
CHAPTER 14 선형회귀분석
CHAPTER 15 일반적인 선형최소제곱과 비선형회귀분석
CHAPTER 16 Fourier 해석
CHAPTER 17 다항식보간법
CHAPTER 18 스플라인과 소구간별 보간법
PART 5. 적분과 미분
CHAPTER 19 수치적분 공식
CHAPTER 20 함수의 수치적분
CHAPTER 21 수치미분
PART 6. 상미분방정식
CHAPTER 22 초기값 문제
CHAPTER 23 적응식 방법과 강성시스템
CHAPTER 24 경계값 문제
부록A: MATLAB 내장함수
부록B: MATLAB M-파일 함수
BIBLIOGRAPHY
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저자소개
Steven C. Chapra
저자 Steven C. Chapra는 Tufts University 석좌교수.
Manhattan College, University of Michigan 공학학위 수여
저자 Steven C. Chapra는 Tufts University 석좌교수.
Manhattan College, University of Michigan 공학학위 수여
역자소개
손권
역서
[Chapra의 응용수치해석] 등
최윤호
공역
[Chapra의 응용수치해석]
정재일
공역
[Chapra의 응용수치해석]
역서
[Chapra의 응용수치해석] 등
최윤호
공역
[Chapra의 응용수치해석]
정재일
공역
[Chapra의 응용수치해석]
서평
Steven C. Chapra 교수의 ¨Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists¨의 3판을 완역한 것이다. 여태까지 수많은 수치해석 교재들이 개발되었지만 이 책처럼 명쾌하고 쉽게 기술된 교재를 발견하기 힘들다고 해도 과언이 아니다. 특히 3판에서는 고유값과 Fourier 해석을 다루는 장이 새롭게 추가되었다. 새로운 장 이외에도 동영상, 근 구하기를 위한 Brent 법, 피봇팅을 이용한 LU 분해법, 임의의 수와 Monte Carlo 기법, 적응식 구적법 그리고 상미분방정식의 이벤트 종료와 같은 새로운 주제에 대한 절들을 포함시켜 교재로써의 완성도를 높였다.
이 책의 특징은 실례에 기초를 둔 예제를 바탕으로 수치해석 방법을 하나씩 소개하고 있다. 사례연구와 연습문제를 통해 일반과학, 통계학, 기계공학, 토목공학, 전기공학, 화학공학 등에 관한 다양한 문제를 다루고 있으며, 소프트웨어의 작성 및 사용에 관한 부분도 강조하고 있다.
수치해석을 공부하는 데 필요한 선수과목으로는 미적분학과 기본 프로그래밍언어이면 충분하다. 최근 들어 전문적인 공학/과학용 언어로 자리잡은 MATLAB의 사용으로 기존에 어려웠던 프로그래밍 기술이 한결 쉬워졌다. 이 책에서는 이러한 MATLAB의 우수성을 충분히 이용하여 다양한 수치해석 기법을 효과적으로 이해시키고자 한다.
이 책의 특징은 실례에 기초를 둔 예제를 바탕으로 수치해석 방법을 하나씩 소개하고 있다. 사례연구와 연습문제를 통해 일반과학, 통계학, 기계공학, 토목공학, 전기공학, 화학공학 등에 관한 다양한 문제를 다루고 있으며, 소프트웨어의 작성 및 사용에 관한 부분도 강조하고 있다.
수치해석을 공부하는 데 필요한 선수과목으로는 미적분학과 기본 프로그래밍언어이면 충분하다. 최근 들어 전문적인 공학/과학용 언어로 자리잡은 MATLAB의 사용으로 기존에 어려웠던 프로그래밍 기술이 한결 쉬워졌다. 이 책에서는 이러한 MATLAB의 우수성을 충분히 이용하여 다양한 수치해석 기법을 효과적으로 이해시키고자 한다.